Anthropic-Pentagon battle shows how big tech has reversed course on AI and war

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孙正义要做“AI电力之王”

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最后,需要指出的是,尽管国内厂商在“小脑”(运动控制)和“眼睛”(视觉识别)芯片上已能实现极高的性价比,但真正的痛点仍在于缺乏类似英伟达Jetson Thor那样的“超大规模多模态通用计算平台”。这导致目前国内大部分厂商仍处于“拼装”阶段,例如采用华为或地平线的芯片处理视觉感知,用国产高性能单片机控制电机,再以自研算法进行整合。这种“拼装”模式势必带来软件适配的“短板效应”、算力损耗与通信延迟,以及“数据飞轮”断层等挑战。

另外值得一提的是,早期的创客时代,消费级3D打印市场供给两极分化,要么是动辄数千美元的工业巨兽,要么是成型体积局促、需深度DIY的半成品。彼时“能用、便宜、大体积”是核心诉求。

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关于作者

黄磊,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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