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不可忽视的是，为何真正的编排挑战在于模型与平台之间 早期围绕企业AI的兴奋点大多集中在选择合适的大型语言模型上。如今，更艰巨的挑战，也是更具持久性的价值来源，在于编排。这包括任务路由、工作流协调、执行治理，以及将AI集成到现有企业系统中。
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与此同时，林桂表示：“检索是当前瓶颈，但检索能力提升后，系统将迅速面临生命周期管理与记忆治理作为下一道障碍。”如何实现数据衰减、处理用户隐私以及维护多智能体间的共享记忆，正是他预期“下一波研究将集中发力的领域”。
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