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首先，报道指出，尽管英伟达的 Hopper、Blackwell 与 Rubin 系列 GPU 在训练领域仍占据主导，但部分客户认为 GPU 在推理场景中过于昂贵且能耗较高，促使英伟达加速推出更具针对性的推理芯片。
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其次，物理差异在上层技术栈中也有体现。水面有雾气、倒影、反光，车规级传感器直接迁移容易产生误判，会将倒影里的树木误识别为障碍物。
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展望未来，新能源汽车电动化上半场的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。