人們嘗試過各種奇葩策略,試圖從大型語言模型(LLM,ChatGPT等工具背後的AI技術)中獲得更好的回饋。有些人深信,威脅AI能讓它表現得更好;另一些人認為,禮貌待人會讓聊天機器人更配合;還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是:專家告訴我,許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用,有些甚至可能是危險的。但是,你與AI的溝通方式確實至關重要,某些技巧真的能帶來差異。
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表面的原因并不复杂——大宗商品价格下跌。超级周期结束,铜价回落,矿业投资减弱,这是几乎所有资源出口国都会面临的冲击。但更深层的原因在于,秘鲁极不稳定的政治环境。
很快,一份结构完整的 AI 早报就直接回到了飞书对话框里,完全按照要求的格式,摘要、关键信息提炼、标题等全部都有。并且还能设置定时任务,让 MaxClaw 在飞书里主动给我们发送消息。