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此外，以Perplexity的Computer为例，这款在虚拟机中运行、配备多种工具的智能体框架，成功为我预约了本地回收中心的投放时段（其底层推理引擎采用Anthropic的Claude Sonnet 4.6）。但当我要求其查询即将出差的航班选项时，尽管旅行预订是AI公司反复宣传的典型应用场景，该智能体却未能完成任务——在长达45分钟的尝试过程中消耗了大量运算资源。
最后，建立信任以推动人工智能的应用与采纳随后，企业可对可用的人工智能平台进行必要研究，完成尽职调查，并分析其可能节省的时间与成本。之后在全公司范围内分享研究成果，确保各方就何种工具最能支持公司目标及如何有效实施达成共识。在早期阶段就邀请员工参与并提供意见，有助于培养信任感，鼓励对人工智能的认可，从而使采纳过程更顺畅、更成功。
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