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不可忽视的是,诺基亚公布的 AI 原生 6G 路线图,核心逻辑是将 AI 负载与无线接入网(RAN)部署在同一台 GPU 加速平台上。在诺基亚与软银的标杆演示中,网络甚至可以在闲置时段运行第三方的 AI 任务。 这意味着,运营商花巨资建设的通信塔,不仅能收发信号,还能化身为分布式的算力节点,直接开辟出“卖算力”的新商业路径。

从长远视角审视,彼时的腾讯在AI领域虽然已有优图实验室、微信智能语音团队等分散布局,但整体实力并不算强。马化腾甚至在2017年初的IT领袖峰会上坦言:“在人工智能方向,腾讯相比百度还是落后。”

除此之外,业内人士还指出,计算机科学家伊利亚·苏茨维克(Ilya Sutskever)已表示,此前Scaling Law能够主导大模型发展,是因为预训练的道路走通了。谁的大模型喂得越饱,就显得越聪明。但随着大模型领域竞争白热化,高质量、结构化的公开数据实际上已被吃尽。

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关于作者

赵敏,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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