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首先，劳埃德银行系统故障致客户数据外泄
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第三，Logging the memory, it seems like it starts the forward pass, memory starts increasing on GPU 0, then OOMs. I wonder if it’s trying to be smart and planning ahead and dequantizing multiple layers at a time. Dequantizing each layer uses ~36 GB of memory so if it was doing this that could cause it to use too much memory. Maybe if we put each layer on alternating GPU’s it could help.
此外，性能表现方面，相较前代Gemma 3 27B提升显著。31B模型在AIME 2026数学测试中取得89.2%得分，代码测试成绩从29.1%跃升至80.0%，长文档处理能力从13.5%提升至66.4%。全系列模型支持图像视频输入及140余种语言处理，并配备可调控的思考模式。E2B与E4B额外集成约3亿参数音频编码器，支持最长30秒语音识别与翻译功能，可在移动设备及嵌入式系统完全离线运行。
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